প্রকৌশল শিক্ষার্থীদের জন্য কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা (AI) সেমিনার বিষয়

কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা (AI) হল এমন একটি পদ্ধতি যা একটি কম্পিউটার বা কম্পিউটার-নিয়ন্ত্রিত রোবটকে মানুষের মনের মতো চতুরভাবে চিন্তা করার জন্য ব্যবহৃত হয়, যাতে একটি মেশিন খুব দক্ষতার সাথে বিভিন্ন মানবিক কাজ সম্পাদন করতে পারে এবং মানুষের মনের চেয়েও ভাল সমাধান খুঁজে পেতে পারে। কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা মানুষের মস্তিষ্কের নিদর্শন অধ্যয়ন এবং জ্ঞানীয় পদ্ধতি পরীক্ষা করে সম্পন্ন করা হয়। এই সমস্ত গবেষণার ফলাফল বুদ্ধিমান সফ্টওয়্যার এবং সিস্টেম বিকাশ করবে। বর্তমানে, AI স্বাস্থ্যসেবা, কোয়ান্টাম কম্পিউটিং, স্বায়ত্তশাসিত যানবাহন, রোবোটিক্সের মতো কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার প্রায় সমস্ত ক্ষেত্রে প্রচুর গবেষণা পরিচালনা করে এখনও অনেক অগ্রগতি করেছে। ইন্টারনেট অফ থিংস , ইত্যাদি। তাই এটি মাথায় রেখে, এখানে একটি তালিকা দেওয়া হল কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা সেমিনারের বিষয় একটি সংক্ষিপ্ত ভূমিকা সহ।

কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা সেমিনারের বিষয়

কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা সেমিনারের বিষয়গুলো নিচে আলোচনা করা হলো।

গভীর জ্ঞানার্জন

মেশিন লার্নিং (এমএল) এর উপসেট হল ডিপ লার্নিং যা তথ্য প্রক্রিয়া করার জন্য এবং সেই ডেটার উপর নির্ভর করে সিদ্ধান্ত কার্যকর করার জন্য কাজ করে অভ্যন্তরীণ মানব মস্তিষ্কের অনুকরণ করে শেখে। সাধারণত, ডিপ লার্নিং মেশিন লার্নিং চালানোর জন্য এআই নেটওয়ার্ক ব্যবহার করে। এই নিউরাল নেটওয়ার্কগুলি (NNs) কেবলমাত্র মানুষের মস্তিষ্কের কাঠামোর মধ্যে নেটওয়ার্কগুলির মতো সংযুক্ত থাকে যাতে তারা একটি ননলাইনার পদ্ধতিতে ডেটা প্রক্রিয়া করতে সক্ষম হয় যা প্রথাগত অ্যালগরিদমের উপরে একটি প্রধান সুবিধা যা কেবল একটি রৈখিক পদ্ধতির মধ্যে ডেটা প্রক্রিয়া করতে পারে। দ্য RankBrain অ্যালগরিদম এটি একটি গভীর নিউরাল নেটওয়ার্কের সর্বোত্তম উদাহরণ এবং এটি Google অনুসন্ধানের অ্যালগরিদমের মধ্যে একটি।

এআই চ্যাটবট

একটি চ্যাটবট হল এক ধরনের কম্পিউটার প্রোগ্রাম যা গ্রাহকের প্রশ্ন জানতে এবং তাদের স্বয়ংক্রিয় উত্তর দিতে AI (কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা) এবং NLP (প্রাকৃতিক ভাষা প্রক্রিয়াকরণ) নিযুক্ত করে। এই চ্যাটবটগুলিকে প্রাকৃতিক ভাষা প্রক্রিয়াকরণ নামে একটি পদ্ধতির মাধ্যমে মানুষের মতো কথোপকথন করার প্রশিক্ষণ দেওয়া হয়।

AI চ্যাটবট মানুষের ভাষা বুঝতে সক্ষম যেমন এটি মুদ্রিত হয়, যা তাদের নিজের থেকে কম বা বেশি পরিচালনা করতে দেয়। এআই চ্যাটবটের সফ্টওয়্যারটি প্রাক-প্রোগ্রাম করা নির্দেশাবলীর বাইরে ভাষা চিনতে পারে এবং বিদ্যমান ডেটার উপর নির্ভর করে একটি প্রতিক্রিয়া দেয়। তাই এটি সাইটের দর্শকদের চ্যাটে গাইড করার অনুমতি দেয়, তাদের নিজের কথায় তাদের উদ্দেশ্য প্রকাশ করে। এটি একটি গ্রাহকের অনুভূতি বিশ্লেষণ বা সাইটের একজন দর্শক আপনার ওয়েবসাইটে কী খুঁজছেন সে সম্পর্কে ভবিষ্যদ্বাণী করার মতো বিস্তৃত ব্যবহারের জন্য ব্যবহার করা যেতে পারে।

হাউজিং মূল্য পূর্বাভাস

এই সিস্টেমের মূল ধারণা হল একটি নতুন বাড়ির বিক্রয় মূল্য অনুমান করা। এই সিস্টেম ডেটাসেটে প্রধানত শহরের বিভিন্ন জায়গায় নতুন বাড়ির দাম সংক্রান্ত তথ্য অন্তর্ভুক্ত থাকে। বাড়ির বিভিন্ন দাম ছাড়াও, আপনি অতিরিক্ত ডেটাসেট পাবেন যার মধ্যে বাসিন্দার বয়স, শহরের মধ্যে অপরাধের হার এবং অ-খুচরা ব্যবসার অবস্থান অন্তর্ভুক্ত রয়েছে। সুতরাং, এটি তাদের জ্ঞান পরীক্ষা করার জন্য নতুনদের জন্য একটি দুর্দান্ত সিস্টেম।

মেশিন লার্নিং

একটি AI বা কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার প্রয়োগকে মেশিন লার্নিং বলা হয় যা অ্যাপ্লিকেশনগুলিকে প্রতিটি পদক্ষেপের জন্য সঠিক কমান্ডের প্রয়োজন ছাড়াই সুনির্দিষ্ট ফলাফল অনুমান করতে দেয়। এই পদ্ধতিটি তাদের ভাল মানের ডেটা খাওয়ানোর মাধ্যমে শুরু হয় এবং তারপরে ডেটা এবং বিভিন্ন অ্যালগরিদম সহ বিভিন্ন মেশিন লার্নিং মডেল তৈরির মাধ্যমে মেশিনগুলিকে প্রশিক্ষণ দেওয়া হয়। এখানে, অ্যালগরিদম নির্বাচন মূলত নির্ভর করে আমাদের কাছে থাকা ডেটার প্রকার এবং আমরা স্বয়ংক্রিয়ভাবে কাজ করার চেষ্টা করছি। মেশিন লার্নিং অ্যালগরিদমগুলিকে তিন প্রকারে শ্রেণীবদ্ধ করা হয়েছে - তত্ত্বাবধানে, তত্ত্বাবধানহীন এবং শক্তিবৃদ্ধি।

শক্তিবৃদ্ধি শিক্ষা

রিইনফোর্সমেন্ট লার্নিং হল AI-এর একটি অংশ যেখানে মানুষ কীভাবে শেখে তার সাথে যন্ত্র কিছু কিছু শেখে। এটি তত্ত্বাবধানে ও তত্ত্বাবধানহীন শিক্ষার সাথে তিনটি মৌলিক মেশিন লার্নিং দৃষ্টান্তের একটি। রিইনফোর্সমেন্ট লার্নিং হল একটি নির্দিষ্ট অবস্থার মধ্যে পুরষ্কার বাড়ানোর জন্য যথাযথ পদক্ষেপ নেওয়া। এটি বিভিন্ন সফ্টওয়্যার এবং মেশিন দ্বারা ব্যবহার করা হয় সর্বোত্তম সম্ভাব্য ক্রিয়া বা পথ আবিষ্কার করতে যা এটি একটি নির্দিষ্ট অবস্থায় নিতে হবে।

রিইনফোর্সমেন্ট লার্নিং মেশিন লার্নিং সিস্টেম থেকে ডেটা সংগ্রহ করে যা একটি ট্রায়াল এবং এরর টেকনিক ব্যবহার করে। এখানে, ডেটা ইনপুটের একটি উপাদান নয় যা আমরা তত্ত্বাবধানে বা তত্ত্বাবধানহীন মেশিন লার্নিংয়ের মধ্যে আবিষ্কার করব। RL বিভিন্ন অ্যালগরিদম ব্যবহার করে যা ফলাফল থেকে শেখে এবং সিদ্ধান্ত নেয় পরবর্তীতে কোন পদক্ষেপ নিতে হবে। প্রতিটি কর্মের পরে, অ্যালগরিদম প্রতিক্রিয়া পায় যা নির্ধারণ করতে সহায়তা করে যে এটি করা নির্বাচনটি সঠিক ছিল কিনা, নিরপেক্ষ অন্যথায় ভুল। এটি স্বয়ংক্রিয় সিস্টেমের জন্য ব্যবহার করার একটি চমৎকার পদ্ধতি যা মানুষের নির্দেশনা ছাড়াই অনেক ছোট ছোট সিদ্ধান্ত নিতে হয়।

গ্রাহক সুপারিশ

একটি কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা (AI) গ্রাহক সুপারিশ সিস্টেম হল মেশিন লার্নিং অ্যালগরিদমগুলির একটি গ্রুপ যা ডেভেলপাররা ব্যবহারকারীদের পছন্দের আশা করতে এবং সম্পর্কিত পরামর্শ দেওয়ার জন্য ব্যবহার করে। ডেটা সায়েন্স এবং ব্যবহারকারীদের ডেটা ব্যবহার করে, এআই ফিল্টারের মধ্যে গ্রাহক সুপারিশ সিস্টেম এবং একটি নির্দিষ্ট ব্যবহারকারীকে সবচেয়ে উপযুক্ত আইটেম সুপারিশ করে। ই-কমার্স কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা থেকে উল্লেখযোগ্যভাবে উপকৃত হয়েছে। এর সেরা উদাহরণ হল আমাজন এবং এর গ্রাহক সুপারিশ ব্যবস্থা। এই সিস্টেমটি একটি ভাল গ্রাহক অভিজ্ঞতার জন্য প্ল্যাটফর্মটিকে তার আয়ের উন্নতিতে সহায়তা করেছে। একটি ই-কমার্স প্ল্যাটফর্মের জন্য, আপনি একটি গ্রাহক সুপারিশ সিস্টেম ডিজাইন করতে পারেন এবং আপনার ডেটার জন্য গ্রাহকের ব্রাউজিং ইতিহাস ব্যবহার করতে পারেন।

ভয়েস ভিত্তিক উইন্ডোজের জন্য ভার্চুয়াল সহকারী

উইন্ডোজের জন্য ভয়েস-ভিত্তিক ভার্চুয়াল সহকারী হল একটি সহজ টুল যা প্রধানত দৈনন্দিন কাজগুলি সহজ করার জন্য ব্যবহৃত হয়। উদাহরণস্বরূপ, আপনি ভার্চুয়াল ভয়েস অ্যাসিস্ট্যান্ট ব্যবহার করতে পারেন অনেক কাজের জন্য যেমন ওয়েবে অনেক আইটেম বা পরিষেবা খোঁজা, বিভিন্ন পণ্য কেনার জন্য, নোট লেখা এবং রিমাইন্ডার সেট করা ইত্যাদি। এই সিস্টেমটি বিশেষভাবে উইন্ডোজের জন্য ডিজাইন করা হয়েছে, তাই উইন্ডোজ ব্যবহারকারীরা ওপেন ভয়েস কমান্ডের মাধ্যমে তাদের প্রয়োজনীয় যেকোনো ধরনের অ্যাপ্লিকেশন খুলতে এই সহকারীকে ব্যবহার করুন এবং আমরা রাইট ভয়েস কমান্ডের মাধ্যমে উল্লেখযোগ্য বার্তা লিখতে পারি। তাই এটি ভয়েস কমান্ড থেকে ব্যবহারকারীদের অভিপ্রায়কে চিনবে এবং সেই অনুযায়ী কাজগুলো করে।

স্টক মূল্যের পূর্বাভাস

স্টক মূল্যের পূর্বাভাস হল নতুনদের জন্য অসামান্য AI (কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা) সেমিনার বিষয়গুলির মধ্যে একটি। মেশিন লার্নিং বিশেষজ্ঞরা শেয়ার বাজার পছন্দ করেন কারণ এটি কেবল ডেটা দিয়ে পূর্ণ। সুতরাং, আপনি বিভিন্ন ধরণের ডেটা সেট পেতে পারেন এবং অবিলম্বে এই বিষয়ে কাজ শুরু করতে পারেন। যে শিক্ষার্থীরা ফিনান্স এলাকায় কাজ করার জন্য প্রস্তুতি নিচ্ছেন তারা এই ধারণাটি পছন্দ করবেন কারণ এটি তাদের একই বিষয়ের বিভিন্ন বিভাগে বিশাল অন্তর্দৃষ্টি পেতে সহায়তা করে। স্টক মার্কেটের প্রতিক্রিয়া চক্রও সংক্ষিপ্ত, এইভাবে এটি আপনার ভবিষ্যদ্বাণী যাচাই করতে সহায়তা করে। আপনি এই AI সিস্টেমে সংস্থাগুলির দ্বারা প্রদত্ত প্রতিবেদনগুলি থেকে প্রাপ্ত ডেটা দিয়ে ছয় মাসের স্টক মূল্যের গতিবিধি আশা করার চেষ্টা করতে পারেন।

সুপারিশকারী সিস্টেম

আপনার পূর্ববর্তী পছন্দের উপর নির্ভর করে চলচ্চিত্র এবং সিরিজের বিষয়ে পরামর্শ পেতে Netflix-এ সুপারিশকারী সিস্টেম ব্যবহার করা হয়। সুতরাং এই সিস্টেমটি আপনাকে অনলাইনে প্রাপ্ত বিশাল পছন্দগুলি থেকে আরও কী নির্বাচন করতে হবে সে সম্পর্কে কিছু সহায়তা প্রদান করে। একটি সুপারিশকারী সিস্টেম সহযোগিতামূলক ফিল্টারিং বা বিষয়বস্তুর উপর ভিত্তি করে সুপারিশের উপর নির্ভর করে। বিষয়বস্তুর উপর ভিত্তি করে সুপারিশটি কেবলমাত্র সমস্ত আইটেমের বিষয়বস্তু পরীক্ষা করে করা যেতে পারে। উদাহরণস্বরূপ, বইগুলিতে সম্পূর্ণ প্রাকৃতিক ভাষা প্রক্রিয়াকরণের উপর ভিত্তি করে আপনাকে বইয়ের পরামর্শ দেওয়া যেতে পারে। বিকল্পভাবে, সহযোগিতামূলক ফিল্টারিং শুধুমাত্র আপনার পূর্ববর্তী পড়ার আচরণ পরীক্ষা করে এবং তার উপর নির্ভর করে বইয়ের পরামর্শ দিয়ে করা যেতে পারে।

মুখের আবেগের স্বীকৃতি ও সনাক্তকরণ

ফেসিয়াল ইমোশন ডিটেকশন এবং রিকগনিশন সিস্টেম হল ট্রেন্ডিং এআই-ভিত্তিক সিস্টেমগুলির মধ্যে একটি। এই সিস্টেমটি মূলত মানুষের মুখের অভিব্যক্তি চিনতে এবং পড়ার জন্য ডিজাইন করা হয়েছে। রিয়েল-টাইমে, এই সিস্টেম রাগ, সুখ, ভয়, দুঃখ, বিস্ময়, নিরপেক্ষ এবং ঘৃণার মতো মানুষের মূল আবেগগুলি সনাক্ত করতে সহায়তা করে। প্রথমত, এই শনাক্তকরণ সিস্টেম মুখের বৈশিষ্ট্যগুলি নিষ্কাশন করতে এবং মুখের অভিব্যক্তিগুলির শ্রেণিবিন্যাস করতে একটি বিশৃঙ্খল দৃষ্টি থেকে মুখের অভিব্যক্তি সনাক্ত করে।

এই ফেসিয়াল ইমোশন রিকগনিশন এবং ডিটেকশন সিস্টেমের অনন্য বৈশিষ্ট্য হল এটি মানুষের আবেগ পর্যবেক্ষণ করতে পারে, উচ্চ-মানের, খারাপ আবেগের মধ্যে পার্থক্য করতে পারে এবং তাদের উপযুক্তভাবে ট্যাগ করতে পারে। সুতরাং, এটি চিন্তার ধরণ এবং একজন ব্যক্তির আচরণ চিনতে ট্যাগ করা আবেগের তথ্যও ব্যবহার করতে পারে।

প্রাকৃতিক ভাষা প্রক্রিয়াকরণ (NLP)

এটা খুবই স্পষ্ট যে মানুষ বক্তৃতার মাধ্যমে একে অপরের মাধ্যমে যোগাযোগ করতে পারে তবে এখন মেশিনগুলিও পারফর্ম করতে পারে যা NLP বা প্রাকৃতিক ভাষা প্রক্রিয়াকরণ নামে পরিচিত। এটি কথ্য ভাষা এবং বক্তৃতা বিশ্লেষণ, সনাক্ত করতে ডিভাইস দ্বারা ব্যবহৃত হয়। ন্যাচারাল ল্যাঙ্গুয়েজ প্রসেসিং-এর বিভিন্ন সাবপার্ট রয়েছে যা ভাষার সাথে ডিল করে যেমন বক্তৃতা স্বীকৃতি, প্রাকৃতিক ভাষার অনুবাদ, প্রাকৃতিক ভাষা তৈরি করা ইত্যাদি।

বর্তমানে, এনএলপি গ্রাহক সহায়তা অ্যাপ্লিকেশনের জন্য খুব বিখ্যাত, প্রধানত চ্যাটবট যেটি টেক্সট আকারে গ্রাহকদের সাথে যোগাযোগ করতে এবং তাদের প্রশ্নগুলি ক্র্যাক করতে NLP এবং ML ব্যবহার করে। এইভাবে আপনি একজন মানুষের সাথে সরাসরি ইন্টারঅ্যাক্ট না করে গ্রাহক সহায়তা মিথস্ক্রিয়াগুলির মধ্যে মানবিক স্পর্শ পান।

হৃদরোগের পূর্বাভাস

হৃদরোগের পূর্বাভাস চিকিৎসা ক্ষেত্রে খুবই সহায়ক কারণ এটি মূলত হৃদরোগে আক্রান্ত রোগীদের অনলাইন চিকিৎসা পরামর্শ ও নির্দেশনা প্রদানের জন্য ডিজাইন করা হয়েছে। রোগীরা প্রায়শই অভিযোগ করেন যে তারা তাদের চিকিৎসার প্রয়োজনীয়তা সমর্থন করার জন্য সেরা ডাক্তার খুঁজে পাচ্ছেন না। সুতরাং, হৃদরোগের পূর্বাভাস প্রয়োগ আপনাকে এই সমস্যাটি কাটিয়ে উঠতে সহায়তা করবে।

এটি একটি অনলাইন অ্যাপ্লিকেশন যা ব্যবহারকারীদের হৃদরোগের জন্য বিশেষজ্ঞ চিকিৎসা পেশাদারদের পরামর্শ ও পরিষেবাগুলিতে অবিলম্বে প্রবেশের অনুমতি দেওয়ার জন্য ব্যবহার করা হয়। তাই ব্যবহারকারীরা অনলাইন পোর্টালে তাদের হার্ট সংক্রান্ত সমস্যা উল্লেখ করতে এবং শেয়ার করতে পারেন। এর পরে, এই সিস্টেমটি সেই নির্দিষ্ট বিবরণগুলির সাথে যুক্ত বিভিন্ন সম্ভাব্য অসুস্থতার ডাটাবেস যাচাই করতে সেই ডেটা প্রক্রিয়া করবে। এই সিস্টেমটি ব্যবহারকারীদের বিভিন্ন ডাক্তারের বিবরণও পরীক্ষা করতে দেয়।

ব্যাংকিং বট

ব্যাঙ্কিং বট হল একটি জমকালো AI বিষয় যা ব্যবহারকারীদের বার্তাগুলি চিনতে এবং সেই অনুযায়ী উপযুক্ত ক্রিয়া সম্পাদন করতে তাদের প্রশ্নগুলি পরীক্ষা করতে ব্যবহৃত হয়। এই AI-ভিত্তিক অ্যাপ্লিকেশনটি বিশেষভাবে ব্যাঙ্কগুলির জন্য ব্যবহার করা হয় যেখানে ব্যবহারকারীরা ব্যাঙ্ক-সম্পর্কিত প্রশ্ন যেমন ঋণ, ক্রেডিট কার্ড, অ্যাকাউন্ট ইত্যাদির জন্য অনুসন্ধান করতে পারে।

এটি একটি অ্যান্ড্রয়েড-ভিত্তিক অ্যাপ্লিকেশন। সুতরাং, একটি চ্যাটবটের মতো, এই অ্যাপ্লিকেশনগুলিকে ব্যবহারকারীদের প্রশ্ন বা অনুরোধগুলি প্রক্রিয়া করার জন্য এবং তারা কোন তথ্য বা পরিষেবাগুলি অনুসন্ধান করছে তা বোঝার জন্য প্রশিক্ষিত হয়৷ এই ব্যাঙ্কিং বট ব্যবহারকারীদের সাথে কথোপকথন করবে। সুতরাং, ব্যাঙ্কিং বট প্রয়োজনে ব্যবহারকারীদের জিজ্ঞাসা করা প্রশ্নের উত্তর দিতে পারে, এমনকি মানব নির্বাহীদের জন্য সমস্যাও বাড়াতে পারে।

কম্পিউটার ভিশন

ইন্টারনেট ইমেজে পূর্ণ, তাই প্রতিদিন কোটি কোটি ছবি আপলোড করা হয় এবং প্রতিদিন দেখা হয়। সুতরাং এটি গুরুত্বপূর্ণ যে কম্পিউটারগুলি কম্পিউটার ভিশনের মাধ্যমে চিত্রগুলি পর্যবেক্ষণ এবং সনাক্ত করতে পারে যা চিত্রগুলি থেকে ডেটা সরাতে AI ব্যবহার করে। এই ডেটা হতে পারে ছবির মধ্যে অবজেক্ট রিকগনিশন, ইমেজ কনটেন্ট আইডেন্টিফিকেশন বিভিন্ন ইমেজকে যৌথভাবে গ্রুপ করার জন্য ইত্যাদি।

স্মার্ট লজিস্টিকস এবং সাপ্লাই চেইন

কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা (AI) চালিত কৌশলগুলি যেমন স্মার্ট লজিস্টিক ব্যবহার করা হয় যখন ব্যবসাগুলি তাদের স্কেলিং এবং অতিরিক্ত চাহিদা বজায় রাখে। তাই এটি বিভিন্ন কোম্পানিকে সাপ্লাই চেইন ভালোভাবে নেভিগেট করার জন্য এবং ক্রিয়াকলাপ অপ্টিমাইজ করার জন্য একটি কাল্পনিক অবস্থান পেতে দেয়। তারা রিয়েল-টাইমে পরিষেবা এবং পণ্যগুলি পরিচালনা করতে পারে।

মেটাভার্স প্রযুক্তি

মেটাভার্স প্রযুক্তি হল একটি স্থানিক কম্পিউটিং প্ল্যাটফর্ম যা এর মূল সভ্যতাগত দিক যেমন সামাজিক মিথস্ক্রিয়া, বাণিজ্য, মুদ্রা, অর্থনীতি এবং সম্পত্তির মালিকানার সাথে ডিজিটাল অভিজ্ঞতা প্রদান করতে ব্যবহৃত হয়। মেটাভার্স প্রযুক্তি এআর (অগমেন্টেড রিয়েলিটির ইন্টিগ্রেশন) এবং ভিআর (ভার্চুয়াল রিয়েলিটি) এর উপর ভিত্তি করে তৈরি যা ভার্চুয়াল সেটিংস, ডিজিটাল পণ্য এবং মানুষের মাধ্যমে মাল্টিমোডাল ইন্টারঅ্যাকশনের অনুমতি দেয়। সুতরাং, এই প্রযুক্তিটি নিমগ্ন এবং সামাজিক বহু ব্যবহারকারী স্থায়ী প্ল্যাটফর্মের একটি নেটওয়ার্কযুক্ত ওয়েব। মেটাভার্সে প্রধানত সাতটি স্তর রয়েছে - অভিজ্ঞতা, সৃষ্টিকর্তা অর্থনীতি, আবিষ্কার, স্থানিক কম্পিউটিং, মানুষের হস্তক্ষেপ, অবকাঠামো এবং বিকেন্দ্রীকরণ। মেটাভার্স প্ল্যাটফর্মের উদাহরণ হল; স্যান্ডবক্স, ডিসেন্ট্রাল্যান্ড, মেটাহেরো, ব্লকটোপিয়া এবং মেটা হরাইজন ওয়ার্ল্ডস।

হাইপারঅটোমেশন

হাইপারঅটোমেশন হল একটি সুশৃঙ্খল এবং ব্যবসা-চালিত পদ্ধতি যা সংস্থাগুলি অনেক IT প্রক্রিয়া এবং ব্যবসার মতো দ্রুত সনাক্ত করতে, পরীক্ষা করতে এবং স্বয়ংক্রিয় করতে ব্যবহার করে। হাইপারঅটোমেশন অনেক প্রযুক্তি, প্ল্যাটফর্ম বা টুল ব্যবহার করে যেমন কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা, রোবোটিক প্রক্রিয়া অটোমেশন, মেশিন লার্নিং, ব্যবসায়িক প্রক্রিয়া পরিচালনা, ইভেন্ট-চালিত সফ্টওয়্যার আর্কিটেকচার, পরিষেবা হিসাবে ইন্টিগ্রেশন প্ল্যাটফর্ম, বুদ্ধিমান ব্যবসায়িক প্রক্রিয়া পরিচালনা স্যুট, প্যাকেজড সফ্টওয়্যার, কম কোড বা কোনো -কোড টুলস এবং অন্যান্য ধরণের প্রক্রিয়া, কাজ এবং সিদ্ধান্ত অটোমেশন টুলস

এজ এআই

এজ কম্পিউটিং এবং কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার সমন্বয় এজ এআই নামে পরিচিত। এজ এআই-এ, এজ কম্পিউটিং কম্পিউটেশন এবং ডেটা স্টোরেজ ডিভাইসের অবস্থানের কাছাকাছি নিয়ে আসে। কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা (AI) অ্যালগরিদমগুলি কেবলমাত্র ইন্টারনেট সংযোগের মাধ্যমে বা ছাড়া ডিভাইসে তৈরি হওয়া ডেটা প্রক্রিয়া করে। এজ এআই সিস্টেম ডেটা প্রসেসিংয়ের জন্য মেশিন লার্নিং (এমএল) অ্যালগরিদম ব্যবহার করে যা একটি হার্ডওয়্যার ডিভাইসের মাধ্যমে তৈরি হয়।

এজ এআই সিস্টেমে মেশিন লার্নিং অ্যালগরিদমগুলি বিদ্যমান সিপিইউ বা প্রান্ত ডিভাইসগুলির মধ্যে এমনকি কম সক্ষম MCUগুলিতে চলে। অন্যান্য অ্যাপ্লিকেশনগুলির তুলনায় যা অত্যন্ত দক্ষ AI চিপ ব্যবহার করে, এজ এআই উচ্চতর কর্মক্ষমতা দেয় এবং বিদ্যুৎ খরচও কমায়।

3D বায়োপ্রিন্টিং

3D বায়োপ্রিন্টিং হল এক ধরনের প্রযুক্তি যেখানে জীবন্ত কোষের সাথে মিশ্রিত জৈব-কালিগুলিকে সাধারণ টিস্যু যেমন 3D কাঠামো তৈরি করতে 3D তে প্রিন্ট করা হয়। বর্তমানে, এই প্রযুক্তিটি প্রধানত বিভিন্ন গবেষণার ক্ষেত্রে ব্যবহার করা হয় যেমন নতুন ওষুধ এবং টিস্যু ইঞ্জিনিয়ারিংয়ের বিকাশ। এই সংযোজন উত্পাদন পদ্ধতিটি জীবন্ত কোষের স্তরে স্তরে স্তরে স্তরে উন্নয়নশীল কাঠামো মুদ্রণের জন্য জৈব-কালি ব্যবহার করে যাতে এটি প্রাকৃতিক টিস্যুগুলির কার্যকারিতা এবং বিন্যাস অনুকরণ করে।

এই প্রযুক্তি এবং জৈব-মুদ্রিত কাঠামো গবেষকদের ভিট্রোতে মানবদেহের কার্যাবলী অধ্যয়ন করতে দেয়। 2D এর মধ্যে সম্পাদিত ভিট্রো অধ্যয়নের তুলনায় ত্রি-মাত্রিক বায়োপ্রিন্টেড কাঠামো জৈবিকভাবে প্রাসঙ্গিক। সাধারণত, 3D বায়োপ্রিন্টিং মূলত বায়োইঞ্জিনিয়ারিং, টিস্যু ইঞ্জিনিয়ারিং এবং উপকরণ বিজ্ঞানের মতো বিভিন্ন ক্ষেত্রে অসংখ্য জৈবিক অ্যাপ্লিকেশনের জন্য ব্যবহৃত হয়। এছাড়াও, এই প্রযুক্তিটি ওষুধের বৈধতা এবং ফার্মাসিউটিক্যাল বিকাশের জন্যও ব্যবহার করা যেতে পারে। বর্তমানে, ক্লিনিকাল সেটিংস যেমন হাড়ের গ্রাফ্ট, 3D প্রিন্টেড ত্বক, ইমপ্লান্ট এবং সম্পূর্ণ 3D প্রিন্টেড অঙ্গ বায়োপ্রিন্টিং গবেষণা কেন্দ্রে আছে।

আরো কিছু আর্টিফিশিয়াল ইন্টেলিজেন্স সেমিনারের বিষয়

কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা সেমিনারের বিষয়গুলির তালিকা নীচে দেওয়া হল।

• স্বায়ত্তশাসিত যানবাহন।
• রোবট শিক্ষা।
• Feedforward NN (নিউরাল নেটওয়ার্ক)।
• পরিব্যাপক কম্পিউটিং.
• কম্পিউটেশনাল ইন্টেলিজেন্স।
• মেশিন এথিক্স।
• শব্দার্থিক ওয়েব.
• Synapses.
• সফটওয়্যার এজেন্ট।
• সমর্থন ভেক্টর মেশিন.
• ভবিষ্যদ্বাণী তত্ত্ব।
• সিদ্ধান্ত এবং বিশেষজ্ঞ সিস্টেম.
• মিনিম্যাক্স কৌশল।
• ডেটা মাইনিং।
• পরিমাপ অনিশ্চয়তা।
• মরণোত্তর।
• সুদক্ষ পদ্দতি.
• নিউরো কন্ট্রোলার।
• রেডিয়াল ভিত্তি ফাংশন নেটওয়ার্ক.
• জেনারেটিভ অ্যাডভারসারিয়াল নেটওয়ার্ক।
• স্বাধীন উপাদান বিশ্লেষণ।
• কার্যকারণ অনুমান এবং শিক্ষা।
• কম্পিউটার দৃষ্টি ও উপলব্ধি।
• গেম খেলা এবং অনুসন্ধান.
• খেলা তত্ত্ব.
• গ্রাফে শেখা।
• মেশিন লার্নিং।
• গাণিতিক অপ্টিমাইজেশান এবং পরিসংখ্যান।
• নিউরোবায়োলজি এবং তথ্য তত্ত্ব।

মিস করবেন না: ইঞ্জিনিয়ারিং শিক্ষার্থীদের জন্য কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা প্রকল্প .

এইভাবে, এই কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার একটি ওভারভিউ সেমিনার টপিকস বা ইঞ্জিনিয়ারিং স্টুডেন্টদের জন্য এআই সেমিনার টপিক। এই সেমিনারের বিষয়গুলি ইঞ্জিনিয়ারিং শিক্ষার্থীদের বিভিন্ন প্রযুক্তিতে আপডেট করার জন্য পরামর্শ দেওয়া হয়। কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা (AI) প্রযুক্তি একটি কম্পিউটারকে মানুষের মস্তিষ্কের মতো ভাবতে এবং আচরণ করার জন্য খুব বুদ্ধিমান করতে ব্যবহার করা হয়। যাতে মেশিনগুলি মানুষের কাজগুলি খুব দক্ষতার সাথে সম্পাদন করতে পারে এবং আরও ভাল সমাধান খুঁজে পেতে পারে। এই মেশিনগুলি বেশিরভাগ জটিল এবং পুনরাবৃত্তিমূলক মানুষের কাজের জন্য ব্যবহৃত হয়। AI মেশিনগুলিকে মানুষের মতো তাদের কাজের কর্মক্ষমতা শিখতে, চিন্তা করতে এবং উন্নত করতে সাহায্য করে। এখানে আপনার জন্য একটি প্রশ্ন, রোবোটিক্স কি?