ফিঙ্গারপ্রিন্ট শনাক্তকরণ হ'ল মানুষের আঙ্গুলের বিভিন্ন নিদর্শনগুলির উপর ভিত্তি করে সনাক্তকরণের পদ্ধতি, যা প্রতিটি ব্যক্তির মধ্যে স্বতন্ত্র। এটি কোনও ব্যক্তির বিশদ অর্জনের সর্বাধিক জনপ্রিয় উপায় এবং কোনও ব্যক্তিকে সনাক্ত করার সহজতম এবং সুবিধাজনক উপায়। আঙুলের ছাপ শনাক্তকরণ পদ্ধতির একটি সুবিধা হ'ল আঙুলের ছাপগুলির প্যাটার্নটি সারাজীবন একজন ব্যক্তির জন্য একই থাকে, যা এটি মানুষের সনাক্তকরণের এক অবিচ্ছেদ্য পদ্ধতি হিসাবে তৈরি করে। ফিঙ্গারপ্রিন্ট সনাক্তকরণের গবেষণাটি ড্যাক্টিল্লোস্কোপি।
আঙুলের ছাপগুলি সংজ্ঞায়িত করা হচ্ছে:
যে কোনও মানুষের আঙুলের ত্বকের পৃষ্ঠে সাদা রেখা বা তাদের মধ্যবর্তী উপত্যকাগুলির পাশাপাশি শ্যাওলাগুলির অন্ধকার রেখার একটি ধরণ থাকে consists শিরাগুলির কাঠামোটি মিনটিয়া হিসাবে পরিচিত পয়েন্টগুলিতে পরিবর্তিত হয় এবং এটি দ্বিখণ্ডিত বা সংক্ষিপ্ত দৈর্ঘ্যের হতে পারে বা দুটি শাবল একক বিন্দুতে শেষ হতে পারে। এই বিবরণ বা নিদর্শন প্রতিটি মানুষের মধ্যে অনন্য। এই ছদ্মবেশগুলির প্রবাহ, তাদের বৈশিষ্ট্যগুলি, শিরাগুলির জটিল বিবরণ এবং তাদের ক্রমটি ফিঙ্গারপ্রিন্ট সনাক্তকরণের জন্য তথ্যকে সংজ্ঞায়িত করে।
বিভিন্ন রিজ নিদর্শন নীচে দেওয়া আছে:
ফিঙ্গারপ্রিন্ট প্যাটার্ন
আঙুলের নিদর্শনগুলি নীচে প্রদর্শিত হিসাবে 3 টি গ্রুপে বিভক্ত করা যেতে পারে
- খিলান : সীমা প্রবেশ করান এবং একই পক্ষ থেকে প্রস্থান করুন
সাদামাটা আর্চ
- লুপস : স্রোতগুলি একদিকে প্রবেশ করে এবং অন্যদিকে প্রস্থান করুন
- ঘূর্ণি: এটি চেনাশোনাগুলি বা প্যাটার্ন ধরণের সংমিশ্রণ নিয়ে গঠিত।
আঙুলের ছাপগুলি প্রাপ্ত:
সুপ্ত প্রিন্ট বা আঙুলের ছাপগুলি পাওয়ার দুটি উপায় রয়েছে
- রাসায়নিক পদ্ধতি ব্যবহার: কালো গুঁড়ো দিয়ে পৃষ্ঠটি স্প্রে করা ফিঙ্গারপ্রিন্টের নিদর্শনগুলি প্রকাশ করতে পারে যা পরিষ্কার টেপ ব্যবহার করে উত্তোলন করা যেতে পারে। সায়ানোআক্রাইলেট (যেমন বিভিন্ন বস্তুর উপর আঙুলের ছাপগুলি বিকাশ করতে পারে), নিনহাইড্রিন (আঙুলের ছাপগুলিতে উপস্থিত অ্যামিনো অ্যাসিডের সাথে জড়িত নীল বা বেগুনি বর্ণের উত্পাদন সহ) বিভিন্ন রাসায়নিক ব্যবহার করা যেতে পারে। এছাড়াও, চৌম্বকীয় পাউডারটি আঙুলের ছাপগুলি প্রকাশ করতে ব্যবহার করা যেতে পারে এবং চকচকে পৃষ্ঠতল বা প্লাস্টিকের ব্যাগ বা পাত্রে কাজ করে।
- স্বয়ংক্রিয় সনাক্তকরণ পদ্ধতি ব্যবহার করে: বিভিন্ন সেন্সর ব্যবহার করে ফিঙ্গারপ্রিন্ট চিত্রগুলি অর্জন করা যেতে পারে। উদাহরণস্বরূপ ক্যাপাসিটিভ সেন্সরগুলি যা ফিঙ্গারপ্রিন্ট বৈশিষ্ট্যের ক্যাপাসিট্যান্সের ভিত্তিতে পিক্সেল মান অর্জন করে কারণ প্রতিটি আঙুলের রিজের মতো প্রতিটি চরিত্রের আলাদা ক্যাপাসিটেন্স থাকে, অপটিকাল সেন্সরগুলি প্রতিটি বৈশিষ্ট্যযুক্ত এবং তাপীয় স্ক্যানার দ্বারা আলোর প্রতিবিম্ব পরিবর্তন পরিবর্তন সনাক্ত করতে প্রিজম ব্যবহার করে যা পার্থক্য পরিমাপ করে তাপমাত্রায় সময়ের সাথে সাথে একটি ডিজিটাল চিত্র তৈরি করতে হবে।
ফিঙ্গারপ্রিন্ট শনাক্তকরণ প্রক্রিয়া:
মূলত, ডিজিটাল ইমেজিং প্রযুক্তিটি ফিঙ্গারপ্রিন্ট ডেটা অর্জন, সঞ্চয় এবং বিশ্লেষণে ব্যবহৃত হয়।
- চিত্রগুলি অর্জন: উপরে বর্ণিত হিসাবে, আঙ্গুলের ছাপ ডিজিটাল চিত্রগুলি পেতে বিভিন্ন সেন্সর ব্যবহার করা যেতে পারে। ফিঙ্গারপ্রিন্ট স্ক্যানারটিতে একটি অপটিক্যাল স্ক্যানার বা ক্যাপাসিট্যান্স স্ক্যানার থাকে। অপটিক্যাল স্ক্যানারে চার্জ-কাপলড ডিভাইস থাকে যা হালকা সংবেদনশীল ডায়োড থাকে যা নির্মূল হওয়ার পরে বৈদ্যুতিক সংকেত দেয়। স্পটটিতে আঘাত করা আলোর প্রতিনিধিত্বকারী ক্ষুদ্র বিন্দুগুলি চিত্র থেকে পিক্সেল এবং পিক্সেলের অ্যারে হিসাবে রেকর্ড করা হয়। যখন আমরা কাঁচের প্লেটে আমাদের আঙুলটি রাখি বা পৃষ্ঠটি পর্যবেক্ষণ করি তখন ক্যামেরাটি আঙুলের theেউ আলোকিত করে ছবিটি ধারণ করে।
নীচে দেওয়া বাম চিত্রটি একটি অপটিক্যাল স্ক্যানার ব্যবহার করে ফিঙ্গারপ্রিন্ট অধিগ্রহণের পুরো কাঠামোটি দেখায় এবং ডান চিত্রটি সিস্টেমটির আসল-সময় উদাহরণ।
ছবিগুলি সংরক্ষণ করা হচ্ছে : অর্জিত চিত্রটি তারপরে নীচে বর্ণিত হিসাবে ডিজিটাল চিত্র প্রক্রিয়াকরণ কৌশলগুলি ব্যবহার করে প্রক্রিয়া করা হবে:
- চিত্র বিভাজন : অর্জিত চিত্রটি প্রাসঙ্গিক বৈশিষ্ট্যগুলির সাথে অযাচিত বৈশিষ্ট্যগুলিও রাখে। এটি অপসারণ করতে, চিত্রের প্রতিটি পিক্সেলের পরিবর্তনের উপর ভিত্তি করে থ্রোসোল্ডিং করা হয়। প্রান্তিকের চেয়ে তীব্রতা (ধূসর স্তরের মান )যুক্ত পিক্সেলগুলি বিবেচনা করা হয় যেখানে প্রান্তিকের চেয়ে তীব্রতা কম পিক্সেলগুলি মুছে ফেলা হয়।
- চিত্র সাধারণকরণ: চিত্রের প্রতিটি পিক্সেলের আলাদা গড়-বৈচিত্র রয়েছে। সুতরাং অভিন্ন প্যাটার্নটি পেতে, স্বাভাবিককরণ করা হয়, যাতে চিত্র পিক্সেল ধূসর মানের পছন্দসই পরিসরে থাকে।
- চিত্র ওরিয়েন্টেশন: এটি প্রতিটি বিন্দুতে রিজ ওরিয়েন্টেশনের ভিত্তিতে চিত্র গঠনের সংজ্ঞা দেয়। এটি প্রতিটি পিক্সেলের গ্রেডিয়েন্টটি x এবং y নির্দেশে গণনা করে এবং তারপরে ভেক্টর অরথোগোনালের গড়কে গ্রেডিয়েন্ট নির্ধারণ করে ওরিয়েন্টেশন গণনা করে করা হয়।
- ফ্রিকোয়েন্সি চিত্র নির্মাণ: এটি রেডগুলির স্থানীয় ফ্রিকোয়েন্সি (ঘটনার হার) নির্ধারণের জন্য করা হয়। এটি প্রতিটি পিক্সেলের ধূসর মানগুলি রিজ ওরিয়েন্টেশনের দিকে লম্ব দিকের প্রজেক্টের সাথে প্রজেক্ট করে এবং তারপরে তরঙ্গরূপে একটানা ন্যূনতমের মধ্যে পিক্সেলের সংখ্যা গণনা করে করা হয়, যা রেডগুলির সাথে সামঞ্জস্য করে। অন্য উপায় হ'ল ফুরিয়ার ট্রান্সফর্ম কৌশলটি।
- চিত্র ফিল্টারিং: এটি অযাচিত গোলমাল অপসারণ করার জন্য করা হয়। এটি কোনও গ্যাবার ফিল্টার বা বাটারওয়ার্থ ফিল্টার ব্যবহার করে করা হয়। একটি প্রাথমিক উপায় হ'ল ফিল্টারটি দিয়ে চিত্রটি সংশ্লেষ করা।
- চিত্র বিনারিকরণ: তারপরে বৈদ্যুতিন চিত্রটি ছদ্মবেশী কৌশলটি ব্যবহার করে বাইনারি ইমেজে রূপান্তরিত করা হয়, তার থেকে বিপরীতে উন্নতি করতে। এটি গ্লোবাল থ্রেশহোল্ডিংয়ের উপর ভিত্তি করে, অর্থাৎ থ্রোসোল্ডের চেয়ে পিক্সেল মান 1 এবং পিক্সেলের মান এর চেয়ে কম সেট করা হয়, 0 তে সেট করা হয়েছে।
- চিত্র পাতলা: অগ্রভাগের পিক্সেলগুলি এক পিক্সেল প্রশস্ত না হওয়া পর্যন্ত এটি নির্মূল করার জন্য এটি করা হয়। এটি অভিজাতগুলির সংযোগটি সংরক্ষণ করে।
চিত্র বিশ্লেষণ : এটিতে প্রক্রিয়াজাত চিত্র থেকে মিনটিয়া বিবরণ আহরণ এবং তারপরে ডাটাবেসে ইতিমধ্যে সঞ্চিত চিত্রের ধরণের সাথে তুলনা করা জড়িত। মিনুটিয় নিষ্কাশনটি আটটি সংযুক্ত পাড়ার (আটটি সংযুক্ত মানে আট পিক্সেল দ্বারা বেষ্টিত একটি পিক্সেল) জোড় পিক্সেলের মধ্যে পার্থক্যের যোগফলের অর্ধেক বা অর্ধের গণনা করে করা হয়। ক্রস নম্বর প্রতিটি ফিঙ্গারপ্রিন্ট বৈশিষ্ট্যের জন্য একটি অনন্য পরিচয় দেয়।
উত্তোলিত বিশদ সহ অর্জিত চিত্রটি তারপরে ডাটাবেজে বিদ্যমান বিশদগুলির সাথে তুলনা করা হয় যা মুদ্রণ বা পাম মুদ্রণ রেকর্ড হতে পারে, মেলানোর জন্য এবং যদি চিত্র বা বিশদ মেলে, ব্যক্তিটি চিহ্নিত করা হয়। দ্য সিস্টেম সরবরাহ করে মুদ্রণ ডাটাবেস থেকে নিকটতম মিলে যাওয়া ফিঙ্গারপ্রিন্ট চিত্রগুলির একটি তালিকা এবং ফলাফল সনাক্ত করে কিনা তা নির্ধারণের জন্য যাচাই করা হয়।
ফিঙ্গারপ্রিন্ট সনাক্তকরণের সুবিধা:
- এটি অত্যন্ত সঠিক
- এটি অনন্য এবং দুটি ব্যক্তির জন্য কখনও একই হতে পারে না।
- এটি সবচেয়ে অর্থনৈতিক কৌশল।
- এটা ব্যবহার করা সহজ
- ছোট স্টোরেজ স্পেসের ব্যবহার
ফিঙ্গারপ্রিন্ট সনাক্তকরণের অ্যাপ্লিকেশন:
- অপরাধের দৃশ্যে অপরাধীদের চিহ্নিত করা। মার্কিন যুক্তরাষ্ট্রে এফবিআইয়ের দ্বারা এই প্রযুক্তির বিকাশের অন্যতম বড় কারণ ছিল।
- কোনও সংস্থার সদস্যদের সনাক্ত করা। এটা সাহায্য করে সুরক্ষা উন্নত করে যেমন কেবলমাত্র অনুমোদিত ব্যক্তিরা সুরক্ষিত অঞ্চলে প্রবেশ করতে পারে এবং অন্য কোনও সদস্য নয়।
- মুদি দোকানগুলিতে একটি নিবন্ধিত ব্যবহারকারীর ক্রেডিট কার্ড বা ডেবিট কার্ডকে স্বয়ংক্রিয়ভাবে স্বীকৃতি দিতে এবং বিল দিতে।
ফটো ক্রেডিট:
- দ্বারা ফিঙ্গারপ্রিন্ট প্যাটার্ন পান্না
- সমতল আর্চ দ্বারা রিজানডফুরোস
- ট্যান্টেড আর্চ দ্বারা রিজান্ডফুরোস
- উলনার এবং রেডিয়াল লুপ দ্বারা by রিজান্ডফুরোস
- দ্বারা whorls রিজান্ডফুরোস
- অপটিক্যাল ফিঙ্গারপ্রিন্ট সেন্সিং দ্বারা আইডটেক
- দ্বারা আঙুলের ছাপ শনাক্তকরণ স্ক্যানার উইকিমিডিয়া
সুতরাং, এটি আঙুলের মুদ্রণ সনাক্তকরণ সম্পর্কে একটি সংক্ষিপ্ত ধারণা। প্রক্রিয়াজাতকরণ কৌশলগুলি বা বৈদ্যুতিক এবং সম্পর্কে বিশদ সম্পর্কিত আর কোনও ইনপুট বৈদ্যুতিন প্রকল্প আমরা আলোচনা হতে স্বাগত ...
