এই ডিজিটাল নিয়ন্ত্রণের যুগে প্রায় প্রতিটি সরঞ্জাম ব্যবহার করে নিয়ন্ত্রণ করা হয় ডিজিটাল নিয়ন্ত্রণ 1 এবং 0 ব্যবহার করে স্তরটি ব্যবহার করুন তবে কেবল চিন্তা করুন, আপনি যে প্রতিদিনের প্রক্রিয়াগুলি দেখতে পাচ্ছেন তার প্রতিটি আউটপুট কেবল ইনপুটটির দুটি অবস্থার উপর নির্ভর করে তা ভাবা কি অবাস্তব নয়? না, অবশ্যই। আপনার মাকে কিছু সুস্বাদু খাবার রান্না করার কথা কল্পনা করুন এবং আপনি তার প্রশংসা করা থেকে নিজেকে আটকাতে পারবেন না। তাহলে খাবারটি এত সুস্বাদু হয়ে যায় কীভাবে? অবশ্যই যথাযথ পরিমাণ এবং অনুপাতে উপাদান যুক্ত করার সাথে। তাহলে সে কীভাবে তা পরিচালনা করে? পরিমাণের নিখুঁত সংখ্যাগত জ্ঞানের সাথে? সবসময় না। তিনি এটি একটি পরিচিত ধারণা দিয়ে করেন যা অভিজ্ঞতা নিয়ে আসে। এখানেই একটি নিয়ন্ত্রণ যুক্তির ধারণা আসে যা ইনপুটগুলির পরিবর্তে ইনপুট স্টেটের ডিগ্রি ব্যবহার করে যা এমন যুক্তি যা কিছু নিখুঁত ইনপুট প্রয়োজন হয় না বরং ইনপুটগুলির কেবলমাত্র একটি সাধারণ অনুমানের সাথে কাজ করে। এটি অস্পষ্ট যুক্তিযুক্ত।
ফাজি লজিক কি?
অস্পষ্ট যুক্তি একটি প্রাথমিক নিয়ন্ত্রণ ব্যবস্থা যা ইনপুটটির রাজ্যের ডিগ্রির উপর নির্ভর করে এবং আউটপুট এই অবস্থার ইনপুট এবং পরিবর্তনের হারের উপর নির্ভর করে। অন্য কথায়, একটি अस्पष्ट লজিক সিস্টেম ইনপুটটির অবস্থার সম্ভাবনার উপর নির্ভর করে একটি নির্দিষ্ট আউটপুট নির্ধারণের নীতির উপর কাজ করে।
ফাজি যুক্তিটির উদ্ভব কীভাবে?
ফাজি লজিক ১৯ 19। সালে ক্যালিফোর্নিয়া, বার্কলে ইউনিভার্সিটির লটফি জাডেহ বাইনারি মানের পরিবর্তে প্রাকৃতিক মূল্যবোধের ভিত্তিতে কম্পিউটার প্রক্রিয়া সম্পাদনের উপায় হিসাবে তৈরি করেছিলেন। এটি প্রথমে ডেটা প্রক্রিয়াকরণের উপায় হিসাবে ব্যবহৃত হয়েছিল এবং পরে এটি নিয়ন্ত্রণ কৌশল হিসাবে ব্যবহৃত হতে শুরু করে।
ফজী লজিক কীভাবে কাজ করে?
অস্পষ্ট যুক্তি অনুমানের উপর ভিত্তি করে আউটপুট সিদ্ধান্ত নেওয়ার ধারণাটিতে কাজ করে। এটি সেট উপর ভিত্তি করে কাজ করে। প্রতিটি সেট আউটপুট এর সম্ভাব্য অবস্থাকে সংজ্ঞায়িত করে কিছু ভাষাগত পরিবর্তনশীল প্রতিনিধিত্ব করে। ইনপুটটির প্রতিটি সম্ভাব্য রাষ্ট্র এবং রাজ্যের পরিবর্তনের ডিগ্রিগুলি সেটটির একটি অংশ, যার উপর নির্ভর করে আউটপুট পূর্বাভাস করা হয়। এটি ইফ-অল-দ্য, অর্থাৎ, যদি এএন্ড বি জেড এর নীতিতে কাজ করে।
ধরুন আমরা একটি সিস্টেম নিয়ন্ত্রণ করতে চাই যেখানে আউটপুট সেট এক্সের যে কোনও জায়গায় থাকতে পারে, জেনেরিক মান x এর সাথে, যেমন এক্সটি এক্স এর অন্তর্গত। একটি নির্দিষ্ট সেট এ বিবেচনা করুন যা এক্স এর একটি উপসেট যেমন এ এর সমস্ত সদস্যের অন্তর্গত ব্যবধান 0 এবং 1। সেট এটিকে একটি अस्पष्ट সেট এবং চ এর মান হিসাবে পরিচিতপ্রতি(x) x এ সেটে x এর সদস্যতার ডিগ্রি বোঝায়। আউটপুটটি সেটটিতে x এর সদস্যতার ডিগ্রির ভিত্তিতে সিদ্ধান্ত নেওয়া হয়। সদস্যতার এই নিয়োগটি ইনপুট এবং ইনপুট পরিবর্তনের হারের উপর নির্ভর করে ফলাফলগুলি অনুমানের উপর নির্ভর করে।
এই অস্পষ্ট সেটগুলি সদস্যতার ফাংশনগুলি গ্রাফিকভাবে প্রতিনিধিত্ব করে এবং ফাংশনের প্রতিটি অংশের সদস্যতার ডিগ্রির ভিত্তিতে আউটপুট সিদ্ধান্ত নেওয়া হয়। সেটের সদস্যপদটি আইএফ-অন্য যুক্তি দ্বারা সিদ্ধান্ত নেওয়া হয়।
সাধারণত, সেটটির ভেরিয়েবলগুলি ইনপুটগুলির স্থিতি এবং ইনপুট পরিবর্তনের ডিগ্রি এবং আউটপুটটির সদস্যতা এবং ইনপুট পরিবর্তনের হারের ইনপুটের রাজ্যের যুক্তি এবং অপারেশনের উপর নির্ভর করে। একটি বহু-ইনপুট সিস্টেমের জন্য, ভেরিয়েবলগুলি বিভিন্ন ইনপুটও হতে পারে এবং আউটপুটটি ভেরিয়েবলগুলির মধ্যে অ্যান্ড অপারেশনের সম্ভাব্য ফলাফল হতে পারে।
অস্পষ্ট নিয়ন্ত্রণ ব্যবস্থা
একটি अस्पष्ट নিয়ন্ত্রণ ব্যবস্থাতে নিম্নলিখিত উপাদানগুলি রয়েছে:
একটি ঝাপসা যুক্তি নিয়ন্ত্রণ ব্যবস্থা
একটি ফজিফায়ার যা পরিমিত বা ইনপুট ভেরিয়েবলগুলিকে সংখ্যাসূচক আকারগুলিতে ভাষাগত ভেরিয়েবলগুলিতে রূপান্তরিত করে।
একটি নিয়ামক ভাষাগত তথ্যের উপর ভিত্তি করে আউটপুট বরাদ্দের अस्पष्ट লজিক অপারেশন সম্পাদন করে। নিয়ন্ত্রণ যুক্তি অর্জনের জন্য এটি মানবিক ব্যাখ্যার ভিত্তিতে আনুমানিক যুক্তি সম্পাদন করে। নিয়ামকটি জ্ঞান বেস এবং ইনফারেন্স ইঞ্জিন নিয়ে গঠিত। জ্ঞান বেস সদস্যপদ ফাংশন এবং অস্পষ্ট নিয়ম, যা পরিবেশ অনুযায়ী সিস্টেম অপারেশন জ্ঞান দ্বারা প্রাপ্ত হয় গঠিত।
ডিফিজিফায়ার সিস্টেমটি নিয়ন্ত্রণের জন্য এই অস্পষ্ট আউটপুটটিকে প্রয়োজনীয় আউটপুটে রূপান্তর করে।
ইনপুটটির তাপমাত্রার উপর নির্ভর করে ফ্যানের গতি নিয়ন্ত্রণ করতে ফিজি লজিক ব্যবহার করে একটি সাধারণ নিয়ন্ত্রণ ব্যবস্থা।
ধরুন আপনি ঘরের তাপমাত্রার উপর নির্ভর করে ফ্যানের গতি নিয়ন্ত্রণ করতে চান। একটি সাধারণ সাধারণ লোকের জন্য যদি ঘরের তাপমাত্রা এমন হয় যে সে খুব গরম অনুভব করে, তবে পাখার গতি পুরো মানটিতে বাড়িয়ে দেওয়া হয়। যদি সে কিছুটা গরম অনুভব করে তবে ফ্যানের গতি মাঝারিভাবে বাড়ানো হয়। যদি সে খুব বেশি ঠান্ডা অনুভব করে তবে পাখার গতি মারাত্মকভাবে হ্রাস পেয়েছে।
সুতরাং কিভাবে আপনার কম্পিউটার এটি করতে?
এভাবেই আমরা এটি অর্জন করতে পারি:
তাপমাত্রা ইনপুট উপর ভিত্তি করে ফ্যান গতি নিয়ন্ত্রণ করা ling
- তাপমাত্রা সেন্সর কক্ষগুলির তাপমাত্রার মান পরিমাপ করে। প্রাপ্ত মানগুলি নেওয়া হয় এবং তারপরে ফাজিফায়ারকে দেওয়া হয়।
- ফিজিফায়ার প্রতিটি পরিমাপকৃত মান এবং পরিমাপক মানের পরিবর্তনের হারের জন্য ভাষাগত পরিবর্তনশীল নির্ধারণ করে।
উদাহরণস্বরূপ, যদি পরিমাপ করা মান 40 ডিগ্রি সেন্টিগ্রেড এবং তার বেশি হয় তবে ঘরটি খুব গরম
যদি পরিমাপ করা মান 30⁰C থেকে 40⁰C এর মধ্যে হয় তবে ঘরটি বেশ গরম
যদি পরিমাপ করা মান 22 থেকে 28⁰C হয়, ঘরটি মাঝারি মানের
যদি পরিমাপ করা মান 10 থেকে 20⁰C তাপমাত্রা হয় তবে ঘরটি শীতল
যদি পরিমাপ করা মান 10 এর নীচে হয় তবে ঘরটি খুব শীতল।
- পরবর্তী পদক্ষেপে জ্ঞান বেসের কার্যকারিতা জড়িত যা এই সদস্য ফাংশনগুলির পাশাপাশি রুল বেসের তথ্য ধারণ করে।
উদাহরণস্বরূপ, যদি ঘরটি খুব গরম হয় এবং ঘরটি দ্রুত উত্তপ্ত হয়ে উঠছে, তবে ফ্যানের গতি উচ্চে সেট করুন
যদি ঘরটি খুব গরম হয় এবং ঘরটি ধীরে ধীরে উত্তপ্ত হয়ে উঠছে, তবে ফ্যানের গতি উচ্চের চেয়ে কম করুন।
- পরবর্তী পদক্ষেপের মধ্যে এই ভাষাগত আউটপুট ভেরিয়েবলকে ফ্যান চালাতে ব্যবহৃত সংখ্যাসূচক ভেরিয়েবল বা লজিক্যাল ভেরিয়েবলগুলিতে রূপান্তর করা জড়িত মোটর ড্রাইভার ।
- চূড়ান্ত পদক্ষেপে ফ্যান মোটর ড্রাইভারকে যথাযথ ইনপুট দিয়ে ফ্যানের গতি নিয়ন্ত্রণ করা জড়িত।
সুতরাং এটি ফজি লজিকের একটি সংক্ষিপ্ত বিবরণ, আরও যে কোনও ইনপুট যুক্ত হওয়ার জন্য স্বাগত।
